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北大计算数学

背景介绍 

本科学校:北京大学

专业:计算数学

GPA:3.90

TOEFL:107

GRE:155+170+4.5

本研:@PKU Spectral method in plasma physics

暑研:@Stanford Neural network-based numerical methods

推荐信:本研老板+暑研老板+课程教授

录取结果:Stanford ICME PhD全奖, MIT Math PhD全奖, Berkeley应数 PhD全奖, Princeton ACM PhD全奖

1.1 申请中的自己,就像沉在汪洋的海底

申请是门玄学,申请PhD应该是我们人生中第一次面对非标化考试的评价。我们习惯了将个人能力通过数字来体现——事实上,你依然可以这样做——但更加立体的评价标准迫使我们从数字中跳出,作为完整的人站在台前。


我的GPA在系里排名第一,也有北大年度人物的加持,但我的整个申请也不是一帆风顺的,不论背景如何,也许会有同样的顾虑跟情绪。我会常常自我怀疑甚至自我否定,这来自于极大的不确定性、其他选项的诱惑以及现实与目标间的距离感。“潮水”退去,我也是被海浪千百次拍打过的鱼。


有句话说:最大的敌人是我们自己。我非常庆幸我选择了Nuts,因为Nuts帮助我应对了各式各样的挑战,但最重要的我想还是Nuts帮助我一次次战胜试图放弃的内心,在漫长的申请中坚持下来。


1.2 Nancy姐姐给我一只超大的氧气瓶


Nancy姐曾经在我对申请无比焦虑的时候给我了一种量化方法——给每个学校列一个录取概率,然后算出其中至少有一所录取的概率。只要申请的学校足够多,我相信这个概率的计算结果都不会太小,达到80%或者90%,可以说是一针十足的强心剂了。有的同学可能会说:这概率能有什么用呢?我们搞数学的不相信这种东西,零测集不也存在?但申请的奇妙之处就在于它没有分数线、没有指南,甚至没有参考标准。在某种程度上说,我们做的一切所谓“面向申请”的努力其实都是在提高我们被录取的概率。


1.3 可能是“风浪”的助力,也可能是运气

你很可能永远不会知晓你的材料中的哪一点成为了让委员会中所有人颦眉的死穴,也很可能永远不会发现你在面试上的某句话打动了对面的教授。事实上,很多学校甚至没有面试,而是在你高达100刀的申请费的契约下在白纸黑字中勾勒出你的样貌——在好几个学校的open house上委员会中的老师都会充满好奇地端详一下困扰了他们一个多月的申请者们。读到这里你可能会觉得哪里有些矛盾:仅仅通过几页材料又能怎么全面立体地评价申请者们呢?


2.1 想浮出水面,更多还是要自己努力


因为所谓“立体”的评价无非就是三个方面——英语水平(托福、GRE)、学业成绩(绩点、排名)与科研潜力(推荐信)。以上三个方面必要程度依次递减,重要程度依次递增。相比于后者,我们可能更加熟悉前两项,因为这些归根结底都是我们最畏惧又最熟悉的考试成绩的累积;然而在当前的申请形势下对于科研潜力的体现方式,恐怕直接通过科研成果来直接证明科研实力是一种更稳妥的选择。

2.1.1 英语:点到为止,建议越早越好


英语是有应试技巧的,不要有抵触,除了分数的屏障,不要有心理上的屏障。因为从大四的九月份开始,会用英语写很多的邮件、面试,看很多资料。如果你对英语有芥蒂,对申请是非常不利的。


2.1.2学业成绩


GPA的分数肯定越高越好,这是本科生的一个标签,分数最好不低于3.6,不然只有科研特别好才能弥补。


2.1.3 科研

做科研不要和他人比较,不要定远大的目标,例如半年科研发paper。并且在科研中一定要有耐心。因为科研无直接反馈,不像课程可以通过分数检验你对这门课的掌握程度。科研并没有一个评判的标准,如果你做的工作比较困难,那么在很短时间很难看到成果。因为你是本科生,其实申请学校的老师不会过度考虑你的科研成果,而是你对某一科研的想法。


对于本科生科研,我想说,实践是检验真理的唯一标准。比如有些同学看了老师推荐的书、参加了讨论班等等,就以为自己做了科研,但其实这些对科研没有任何作用,可能没有任何产出,只有在实践中才能学到东西,有一个好的暑研结果。


3.1 Nuts跟我一起负重“游”行

诚然,这三项的本身是其他人很难帮助你的,但我相信有志申请的各位同学缺少的并不是做好这些的实力,而是一个告诉你去追求什么的导师、一个督促你假期也不要懈怠的恶魔、一个和你一起分析面前的困难的伙伴——而这些恰恰都是Nuts的专长。


当然提到这份决定命运的资料就不得不提到那份不仅要体现出过去的学习科研成果还要充分展现对学科、对科研的深刻理解的文书,Nuts会花至少一个月时间来和你不断打磨。打开我当时写的第一版文书,我感叹如果没有Nuts,这份文书恐怕会成为一颗炸遍各个学校委员会的地雷,让我在自我感觉良好中自毁长城。


3.2 拍拍身上的水珠,成功上岸

申请中最负面的感觉其实是时常出现的现实与目标间的距离感,而这种距离感主要是由信息的不对称、不全面所导致的。我现在依然折服于Nuts对于申请形势、对于个人背景以及对于海外高校情况的了解与把握。其他学科的申请暂且不论,对于计算数学领域Nuts可以说十年以内的申请形势都了如执掌,在巨大的信息量的指导下,你很难会迷失方向,也很难找不准自己的位置,因为Nuts会很容易得看出你当前背景能匹配到什么水平的学校、如何有针对性地提升背景、你需要在每所学校上各花费什么样的努力。正如托尔斯泰在《安娜·卡列尼娜》的开篇语所说,在Nuts的数据库中每个人的轨迹或许都是迥异的,但终究还是相似的,而这种相似性让我们可以放心地去相信Nuts的引导,在提升背景、选校、套磁时站在巨人的肩膀上。最终结束磨难,终于上岸。


4.1 最后,说说我的申请经验


4.1.1 套磁,一定要套磁

套磁没有失败,只有成功和没用,一种结果是对方没有看见,不看,另一方面是对方对你感兴趣,所以这个是没有坏处的。套磁信一定要很谦虚,邮件不会让对方有不好的印象;


4.1.2 方向契合很重要

申请学校其实就是在申请老师,如果你不喜欢这个学校的老师的研究方向,那么毋庸置疑肯定会失败。如果你有喜欢的学校老师的研究方向,你就要在本科暑研的时候提早做准备;


4.1.3 Work hard+Play hard

去年1月份忙里偷闲去英国旅游,在国外的时候想要进入国内网改代码,Nancy姐也建议我“Work hard,play hard”,当然最后也没有影响我的申请。


5.1 The end

在最后我想分享给大家这句拉丁语名言——CARPE DIEM(抓住当下)。大学的时光很短,要干的事很多,没有时间留给对于未来的忧心忡忡。如果一门门课程上的认真听讲、一场场考试前的挑灯夜战、一次次科研中的成功与失败还不能让你安心,那么不如相信大数定律——因为偶然中包含着必然。


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