背景介绍 

本科学校: 北京大学

专业: 金融

GPA: 3.7+

TOEFL: R30 + L28 + S25 + W25 = 108

GRE: V160 + Q170 + AW3

科研: 信科网络所实验室

实习: 三段量化实习(初创公司、国内私募、瑞士背景基金)

推荐信: 1交换老师 + 2本校老师 + 2实习老板

录取结果: Columbia Financial Economics, Cornell MEng -FE concentration, Columbia Mathematics of Finance,  Chicago Financial Mathematics

在确定出国之前的大学生涯是恣意而美好的，也曾和好友骑行来回天津，在北京周边郊游踏青，穿行于北京胡同……

而签完中介走出门的那一刻，一种无处不在地紧迫感便立马开始从心中升腾。此后的时间，不是被实习占据，就是跨院系去选各类数学和编程的课，同时联系各种老师套推荐信，求科研和进实验室的机会……这一根弦从那时一直绷到现在，临申请季末了才得以喘息。

1.1 出国or保研? PhD or Master? 

对于个人未来走向的思考，无非是两个问题：出国or保研，PhD or Master? 抉择没有任何优劣之分，只有适合自己与否，结合个人的优势和偏好，尽早安排，尽早准备。我身边好友都是打算申请出国，然后数理好的同学基本上都是选择申请金工专业。一有前辈经验在前，道路可循，二来毕业薪酬抢眼，回报率高。使得大家都纷纷走向这一方向，不过我还是建议大家申请前，仔细斟酌这一选择的结果。这是选择一份所热爱的事业，而不应只盯着毕业几年后的现金流。

1.1.1 金工的申请形势&选校

大言不惭，其实我对于申请形势的估计是很乐观的，因为往年我们学院申请成绩都还不错且比较稳定（没有任何统计依据，仅凭小样本做出的主观判断）。所以对比一下自己的三维、实习，其实能对自己的最后申请到的学校水平做一个比较准确的预期。选校也没有什么顾虑，就是照着金工申请者的共识，tier1、tier2的top10全申了就完事儿，不过因为担心失学，我还另外申了几个stat和ds的项目。

1.2  WHY Nuts？

在申请之前对于金工的申请准备其实我是有很多了解的，但仅是停留在理论层面，是个实实在在“行动上的矮子”，比如实习开始找的晚，英语没有及早考出来等等。并且一些项目的具体的情况，比如项目之间的差别、就业情况、往年招多少人、往年录取大概什么背景、我能不能进、我有多大的chance等等，这些在网上是查不到的。因为Nuts带过我们院很多学长学姐，会更了解我们的申请情况跟差异，不会出错，事实证明的确没错。

1.3 时间规划 

我有些许的拖延症，Nuts的张铄姐姐会在各个时间点提醒我做需要做的事情，比如文书、找实习、考英语……合理规划时间是很重要的，因为有些机会是不等人的，修双、交换、申暑研等，都是一旦错过固定的时间点就没有弥补的机会。

从12月到今年2月，就是不断提交各种材料的时间。这里有个小提醒，就是有些学校需要寄送官方纸质成绩单(比如Stanford，NYU)，有交换的同学尽量提前就把从交换学习的留学办/教务处办理好成绩单。这一阶段就是需要力克拖延症，有计划有执行力的把文书反复修改、联络推荐信、寄送托福GRE成绩等。

1.4 实习 

对于申请金工方向来说，实习应该来说是最为重要的，尽管我也见过有实习薄弱的但是以很强的科研、推荐信、三维拿下顶级offer的，但毕竟不是金工申请者的主流，实习或者类量化科研的背景补充还是不容忽视的。

找实习仿佛古往今来都是一个非常痛苦的事情。由于高质量量化实习的稀缺，几乎所有人都会饱受找实习之苦，但是安慰人的是，我周边认识的申请伙伴们，到最后申请时都能拿出非常不错的实习经历。一般经历过找第一份实习的艰难后，机会会蜂拥而至，随着自身能力的提升也会参与到越来越核心的部门中去。所以诸君也无需过于紧张，权且将这一过程当作心智的磨练、面试技巧的集训，以及未来真正求职的预演吧！

我的三份实习其实全都是在去年进行的，十分仓促，在去年年初我开始疯狂的投简历，也在频繁地进行电话或者Onsite的面试，用现在的话说就是“饱和式找实习”。在这段高密度面试的时间里，会建立起对这个行业的整体情况的直观感受，不同的公司都在做什么策略，有多大的规模诸如此类。如果是小组leader招人，可能更倾向于个人经历，做过的项目等，以求面试者有一个总体的了解。而像WorldQuant, 宽德这些，面试就比较流程化，brainteaser、线性代数、数据结构等。而对于申请金工的同学们来说，我觉得应该具有的背景是足以回答出那些问题。而针对我院金融背景的同学，可能会欠缺的是编程数据结构方面的知识。比如，我遇到的这方面问题有解释什么闭包，如何判断一个链表有环，判断两个链表是否有交叉、堆排序、判断各种算法复杂度等。我建议大家都可以去参加面试试试看，也看成对自己知识掌握的一个查漏补缺。

谈谈具体的实习情况，我在去年年初去了一家新成立不久的量化公司，那个时候接触学习了多因子，主要工作就是挖掘alpha。在实习期间面了暑期北上广的一些实习，灵均是onsite聊一下就敲定，宽德战线极长，电话面了三四轮到很后来发了offer，不过由于要跑珠海就推了。顺便安利下前东家，灵均是国内很领先很成熟的私募，小老板也很nice，有实力的学弟学妹可以去投投简历。最后一份实习去了一家瑞士基金在深圳的branch，做全球资产的统计套利，可能是外资的缘故，接触了和国内私募非常不同的工作方式和策略研发节奏。

申请是场持久战。提交完所有的材料，基本上所有的结果都已成定局了，然而最残忍的地方就是你还需要经历一段漫长的等待。通常，无事可做会使人胡思乱想，所以申请后的这段时间才是真正的考验、精神的折磨。这一时期很感谢我的家人们一直支持着我。以及一起申请的兄弟们，在我也曾不断怀疑过自己的材料，总觉得要全聚德的时候，有一些人在身边夸夸你，鼓励也好，戏谑打气中慢慢走过申请季，总是好过一个人硬抗的。

1.5 Nuts对我的帮助 

其实我的申请过程是很平稳的，在Nuts张铄姐指导下有条不紊地开展各个步骤。

写文书的时候跟铄姐聊完一通电话，把我整个大学干过的事情、实习、背景全都聊了一遍，很快便整理出一个初版的思路，每段具体写什么的文书框架发给了我，背景和优势的突出都是很精准的。在这基础上改出来的文书就已经很完善，基本成型了。所以我的文书基本无痛完成，包括后来的修订润色、cv以及各种essay的修改。除了我有些许拖延，都非常顺利地进行。

签Nuts也没有什么多的想法，那个时候我和一个同学是把北京知名的几家中介都去当面聊了一遍。结合自己的现场感觉，尤其加上Nuts在我们院的历史战绩，觉得更了解我们一些，就直接选择了Nuts。然后拿到各种面试的时候，Nuts也会针对各个学校的面试进行mock和面经资料的准备。所以各方面的服务还是很高质量的。

1.6 小结 

回顾一下即将过去的四年，细想我的大学生涯没有什么高光的时刻，但也不至于浑浑噩噩，由着兴趣解锁不同的技能，机缘巧合地结识一些优秀的同侪和前辈，参与到经院信科光华的不同院系种种项目中，学得甚多，也逐渐找到了自己感兴趣想做的方向。也算稳扎稳打，一步一个脚印，在申请季做到了问心无愧。最后祝大家都能去到心仪的学校