清华计算机
背景介绍
本科学校: 清华大学
专业: 计算机
GPA: 3.79
TOEFL: 105
GRE: 155+168+3.5
科研: UC Berkeley
实习: 某互联网公司研究院
推荐信: 两个暑研老板，一个实习老板
录取结果: CMU CS Phd
1.1 申请前，极度不自信
关于出国并没有过多考虑跟纠结，因为国外的科研条件更好，而且我们院每一届大部分人都出国，这也是我顺理成章决定出国的原因。
在申请之前，对申请基本没有了解，也没有准备。因为当时也听说CS的申请很激烈，而我大一大二完全没有科研，所以当时是处于一个极度不自信的状态。后来听了一场Nuts的讲座，当时印象还不错就加入了Nuts。
1.2 我的申请Schedule
现在回顾起来，申请主要要做好以下几样事情：推荐信、publication、GPA、英语成绩。下面说一下我自己的申请故事跟经验。
1.2.1 大三上
大一大二的时候，我都在学校上课，并没有参与科研，我真正开始做科研是大三上的时候。我联系了一位我们院的老师，第一次踏入科研。但最后并没有做出什么成果。主要是一方面大三上课程压力比较大，当时非常想在最后的成绩单上有一个好的成绩；另一方面是当时对那个参与的项目兴趣不太大。我想说的就是做科研一定要有兴趣，就是要做自己感兴趣的东西，要是不感兴趣的话，到最后也会觉得没有意思，没有动力。
1.2.2大三寒假
大三寒假我没有继续呆在学校，去一个AI的创业公司实习了将近2个月，这段经历还是学到了很多东西。其实现在很多AI、ML也有一些公司会做一些科研，那边的同事人很好、学习的机会很多、提供的资源也很多，所以说那两个月的实习学到了很多东西。
虽然在大三寒假的实习中没有什么paper，但在那里读了很多paper，所以锻炼了自己写代码的能力，我觉得这对我之后的科研有很大的帮助。
1.2.3大三暑假
我暑假去了国外，刚开始做的项目对申请博士的作用并不大，所以一直心情也不是太好。所以及时跟辅导我的辅导老师Nancy沟通，当时跟我说还是要做好老师分配的任务，然后在这个过程中寻找新的机会，后来也是跟组里一位清华本科的博士学长沟通比较密切，聊天中发现了一些比较感兴趣的内容。当时就两个人一拍即合，决定去做一个project。
这段期间，除了我和清华本科师兄做这个项目外，我也去和同组的另外一位博士生去做另外一个项目。后来那两个项目最后都是投稿到Machine Learning的顶会，最后是中了一个。
1.2.4大四上
大四上我回到清华之后，又去找了一个科研实习，做的是自己比较感兴趣的方向，做的也是很开心的。
1.3推荐信
如果你想在AI和ML这个领域想有好的申请结果，推荐信是非常非常重要的。我认识的一位同学，申请时并没有publication，但最后也是横扫了四大录取，而那位同学就是因为有国外大佬的强力推荐信。
我的推荐信是三封，两封是我暑研老板的推荐信，第三封是我大四上实习的老师。我的推荐信全都是带过我做科研的老师写的，这一点我觉得可能是我的优势之一吧。
1.4Nuts于我的帮助
对于结果我觉的是比较出乎意料的，当时以为CMU没戏了，因为我先收到了CMU的MSML，没想到最后来了phd offer。等待结果是个很痛苦的过程，看到别人拿到offer而自己没有offer的感受很痛苦，但同样这个过程很磨练我的意志，这也是我申请之后的额外收获吧!
Nuts在申请中给了我很大的帮助跟心理安慰。第一个就是我是大三上一开始就加入Nuts，然后跟Nancy姐姐一起确认了申请方向-申请Machine Learning。
第二点就是大三上的时候联系暑研时，Nancy姐姐给我提供了很大帮助，给我提供了很多海外教授的信息也教我如何跟教授沟通，所以在暑期科研这件事情上Nuts确确实实给我提供了很大的帮助。
尤其是做科研时，Nuts给了我最大的帮助。主要是两点：一是给我制定了做科研的策略；二是Nancy姐姐在我去伯克利的时候给了我很多鼓励，因为我大三下科研一直没做出来，也告诉我每一个阶段该做啥，让我顺利完成了伯克利的科研经历。Nancy姐姐一直鼓励我，这个对我帮助很大。
最后一点就是给我修改文书和简历，就是这是我在大四下最后申请的时候Nancy姐姐给我的帮助。
Nuts在专业度和回复效率上非常优秀。我很有幸能被Nancy姐辅导,Nancy姐平时是有问必答，不管我问什么问题，任何方向的问题，Nancy姐都能给我耐心的解释。
最后想对学弟学妹说，大家如果想申一些好的AI和Machine Learning的博士项目，我有几个建议：第一个，要从现在开始就要好好的做，科研在申请博士方面是非常非常的重要的；第二点，大家以后要争取大牛老板那里做科研、拿强推，能够拿到大牛老板强推，这个申请基本上是没有什么问题的；第三点，follow your heart，在做科研时一定要做自己感兴趣的东西。
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